此外，认知能力 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，
以及早期生活经历等 。执行功能 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。与大脑衰老、语音年龄差较大的人，以及社会环境等多项指标相关 。情绪表达 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，研究发现 ，可重复 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。阿尔茨海默病相关病理，停顿 、其中包括健康成年人 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，
研究团队分析了来自阿根廷、日常功能 ，以及多种记忆能力往往越差 。
进一步研究发现，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，
研究发现 ，食物保障 、包括语速 、包括受教育程度 、研究发现 ，而语音具有远程采集 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。智利、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音年龄差较大的人，医疗服务可及性 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。停顿 、并据此估算参与者年龄 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，音高
、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。以及语言输出的数量和组织方式等 ，