他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始更不具备持续学习能力 。人人广义上 ，工智
据媒体报道，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。我们无法要求其达到100%准确）。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，”
他预估 ，多模态能力有限 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，就是不够实用。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。它们的智能水平不足，但现实发展仍面临显著挑战 。无法有效操作电脑系统 ，方案规划与自主实施的能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言，它们记不住用户告知的内容 ，具备问题拆解、