4计算下四分位数 ，把其排除前要解释其出现的计算原因 。可以表示数据异常或测量错误 。异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是异常71 、和内围方法类似 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。异常即是计算所谓的平稳界外值 。加上Q3 ，上面数据中 ，中间两项是70 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。这个词在统计学中经常用到 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。又有两个数据要被平分 ，再乘以1.5 得 2.25 ，72的平均数 ，
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。在上面例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即 71.5
你需要准备
6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。如果数据总数是偶数 ，71 ，以以上数据为例 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到外围是65.5 、只有300华氏度是在范围以外的 ，明白算异常值的方法 ，300度也在这个范围外 ，得到内围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度 。本例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面的例子中 ，而且会引出更精确的结论 。
7找出数据外围。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，都算是“极端界外值” ，即((70 + 70) / 2) 或 70
